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抽樣方案設計

時間：2022-07-03 18:55:20 輔助設計與工程計算

抽樣方案設計

　　導語：對于抽樣方案，大家會有怎樣的設計呢？以下是小編整理的抽樣方案設計，供各位閱讀和借鑒。

抽樣方案設計

　　一、調查目的

　　了解大學生使用信用卡的情況及信用卡在大學生中的分布，并據(jù)此分析信用卡在大學生中的市場潛力和需求，并預測大學生信用卡的發(fā)展趨勢。

　　二、調查范圍和內容

　　1、目標總體和調查總體

　　目標總體指所有長沙市的大學生。具體包括中南大學湖南大學長沙理工大學湖南農(nóng)業(yè)大學湖南中醫(yī)藥大學湖南師范大學中南林業(yè)科技大學長沙學院長沙醫(yī)學院湖南涉外經(jīng)濟學院湖南商學院就讀的各年級在校大學生。調查總體為根據(jù)長沙市的大學生實際情況設計形成的抽樣框。

　　2、調查內容

　　調查內容包括被調查人的性別和年級、大學生對信用卡的態(tài)度、大學生持有信用卡的原因、大學生在何種情況下使用信用卡、大學生期望的信用卡透支額、期望的還款日期、未持卡大學生不辦卡的原因及大學生的消費支出等。

　　三、抽樣調查設計

　　第一步：確定抽樣方法

　　調查決定采用多階段抽樣與整群抽樣相結合的抽樣方法進行方案設計，調查的最小單元為大學生。決定調查的各個階段為學校、寢室、學生，在寢室利用隨機數(shù)表抽取學生。

　　第二步：確定樣本量及各階段樣本量的配置

　　按簡單隨機抽樣時，在置信度為t=95%時，絕對誤差為d=5%，取方差大到最大的比例，則全市的樣本量應為：

　　n0=t2*P*Q/d2≈22*0。5*0。5/0。052=400（人）

　　根據(jù)以往的經(jīng)驗，估計回答的概率為a=90%，因此調整樣本量為：

　　n1=n0/a=400/0。9≈445（人）

　　由于多階段抽樣的效率比隨機抽樣的效率低，取設計效應deff=1。35，則全市范圍內應調查的樣本學生為：

　　n2= n0*deff=445*1。35=600（人）

　　各階段的配置分別為：

　　初級單元：6個學校

　　二級單元：150個寢室，每個學校抽25個寢室

　　三級單元：600個學生，每個寢室抽4名學生

　　1、抽樣方法

　　以全長沙市的在讀大學生為總體，采用多階段抽樣方法抽取樣本。

　　第一階段，先以長沙市的每個高等院校為初級單元。按不等概的PPS抽樣（即按學校的人數(shù)確定相應的抽樣比率）從中抽取6個學校。

　　第二階段，在每個被抽中的學校中，將全校所有的寢室依次進行編號，賦予每個寢室一個與編號一樣的代碼；根據(jù)所有的寢室數(shù)除以樣本量25，確定抽樣間距；然后對代碼進行隨機起點的等距抽樣，則被抽中的寢室為樣本寢室。

　　第三階段，分別在每個樣本寢室中，按隨機二維數(shù)列表抽取4名學生（若寢室的人數(shù)不足，就從下一個寢室補充完整）。

　　四、實地調查及調查時間

　　受時間、經(jīng)濟等因素的影響，我們無法調查足夠的學校，只是在鐵道校區(qū)進行了切實有效的調查。在調查中要確切到達每一個被抽中的寢室，要保證調查的質量，獲得真實有效的資料。

　　調查時間： 2006年12月1日（星期五）21：00———23：00

　　調查人員及地點：由小組的人員分別到被抽中的寢室同時進行調查。

　　五、問卷與數(shù)據(jù)的審核

　　對實地調查后取得的數(shù)據(jù)資料，首先整理審核。

　　審核步驟：

　　（一）查對所有抽中的樣本是否都進行了調查，調查問卷有無遺漏。本次調查共發(fā)出問卷100份，收回97份，作廢3份，有效問卷共計94份。

　　（二）對更換的樣本點檢查其代表性，出現(xiàn)較大差異的，重新更換調查；

　　（三）審查調查問卷指標有缺項的，采用填充法補齊，具體方法是聯(lián)系上下問題的答案進行預測性填充。

　　（四）對填報指標進行邏輯審查，如出現(xiàn)前后矛盾的答案，根據(jù)其回答整個問卷的態(tài)度推斷錯選項，去除錯選項。

　　（五）評估調查指標是否準確真實。對審核后的調查表仔細錄入，杜絕錄入差錯。

　　（六）數(shù)據(jù)錄入與分析和提交結果的方式

　　1、數(shù)據(jù)的錄入方式：

　　將原始數(shù)據(jù)轉化成計算機認可的數(shù)據(jù)，將A B C等選項依次編號為1 2 3等錄入；對開放式的問題編碼，在備選框里注明解釋項；對于多選題，如Q2，一共有6個選項，則設置六個0—1變量，依次為Q201。Q202。Q203。Q204。Q205。Q206，如選了此項，則標記為1，以備SPSS中進行多響應二分變量法分析；

　　2、整理分析數(shù)據(jù)：

　　本次分析借助EXCEL和SPSS軟件進行作圖和分析。

　　3、對數(shù)據(jù)進行解釋；

　　4、寫出調查報告。

　　5、提交結果的方式：以書面的形式提交調查報告。

　　附：隨機抽樣方案設計

　　從一個總體中抽出一個具有代表性的樣本，可按下列程序進行。

　　一、確定抽樣方法

　　隨機抽樣包括簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣三種抽樣方法。其關系如下表。

　　由于三種抽樣方法適應的范圍不同，對于給定的抽樣問題首先要選擇相匹配的抽樣方法。只有理解三種抽樣方法的含義，才會做到這一點。看下面的幾個例子：

　　問題1：某市為了支援西部教育事業(yè)，現(xiàn)從報名的18名志愿者中選取6人組成志愿小組。為了保證對每個志愿者的公平性，如何確定志愿小組的名單。

　　問題2：某學校有在編教師160人。其中老年教師16人，中年教師112人，青年教師32人。教育部門為了了解教師的健康狀況，要從中抽取一個容量為20的樣本。試確定用何種方法抽取。

　　問題3：某工廠平均每天生產(chǎn)某種零件大約1000件，要求產(chǎn)品檢驗員每天抽取50件，檢查其質量狀況。試問運用那種抽樣方法最合理。

　　剖析：問題1的總體中的個體數(shù)目較少，運用簡單隨機抽樣法抽樣;簡單隨機抽樣法有兩種，分別為抽簽法和隨機數(shù)法，兩法皆適合此題;問題2中的總體由差異明顯的幾部分組成，故采用分層抽樣法抽樣;問題3中的總體容量大，樣本容量也大，可用系統(tǒng)抽樣法抽樣。

　　二、設計抽樣的方法步驟

　　明確了一個抽樣問題采用的抽樣方法后，接下來根據(jù)選擇的抽樣方法的特點設計抽樣的方法步驟。那么上述三個問題如何設計抽樣的方法步驟呢？

　　問題1的抽樣方法常常設計為以下幾個步驟。

　　采用抽簽法：

　　（1）編號：將18名志愿者編號，號碼為01，02，…，18。

　　（2）制簽：將號碼分別寫在一張紙條上，揉成團，制成號簽。

　　（3）攪勻：將做成的號簽方入一個不透明的袋子中，并充分攪勻。

　　（4）抽簽：從袋子中依次抽取6個號簽，并記錄上面的編號。

　　（5）定樣：所得號碼對應的志愿者就是志愿小組的成員。

　　簡記為五步走：編號、制簽、攪勻、抽簽、定樣。

　　采用隨機數(shù)法

　　（1）編號：將18名志愿者編號，號碼為00，01，…，17（同抽簽法編號一致也可，但號碼的位數(shù)要相同）。

　　（2）數(shù)表定位：在隨機數(shù)表中任選一數(shù)，如第1行第1列的數(shù)0。

　　（3）讀表并錄號：從選定的'數(shù)0開始向右讀（讀數(shù)的方向也可向左、向上、向下），得到一個兩位數(shù)03，由于（03理解為3），說明號碼在總體內，將它記錄;繼續(xù)向右讀，得到47，由于，將它去掉，按照這種方法繼續(xù)向右讀，直到記錄的號碼為03，16，11，14，10，07。

　　（4）定樣：所得號碼對應的志愿者就是志愿小組的成員。

　　簡記為四步走：編號、數(shù)表定位、讀表錄號、定樣。

　　問題2的抽樣方法常常設計為以下幾個步驟。

　　（1）計算抽樣比，其中表示樣本容量，表示總體中個體的數(shù)目，下同。

　　（2）樣本容量的分配：樣本中的老年教師人數(shù)為 ;樣本中的中年教師人數(shù)為 ;樣本中的老年教師人數(shù)為。

　　（3）層內抽樣：運用抽簽法在16位老年教師中抽取2人，運用系統(tǒng)抽樣法在112位中年教師中抽取14人，：運用抽簽法在32位青年教師中抽取4人

　　（4）定樣：把層內抽樣得到的教師匯在一起，得到所求的樣本。

　　說明：在樣本容量分配時，名額一定取正整數(shù)。一旦出現(xiàn)小數(shù)，要四舍五入。但名額之和等于樣本容量（有時需權衡取整）。

　　問題3的抽樣方法常常設計為以下幾個步驟。

　　（1）編號：把1000個零件編號，號碼為000，001，002，…，999。

　　（2）確定段數(shù)及間隔數(shù)k：把編號分成50段，間隔數(shù) ｋ=1000｜50=20。

　　（3）確定首碼：在第1段編號為000～019的個體中，用簡單隨機抽樣法確定樣本中首個個體編號 i（ i<019）