《人工智能》讀后感【共15篇】
當細細品完一本名著后，大家心中一定有不少感悟，何不靜下心來寫寫讀后感呢？那么如何寫讀后感才能更有感染力呢？以下是小編精心整理的《人工智能》讀后感，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
《人工智能》讀后感1
本書闡述了有關翻轉課堂的挑戰、可能性以及教師的成功案例，給教師提供了關于翻轉課堂的高效策略和操作方法，其核心觀點是運用翻轉視頻解決基本的課前預習問題，而上課時間則用于解決具有難度提升的分析、應用和創造一類的問題。
除此之外，書中還對布魯姆教育目標分類法進行了詳細說明，指出在傳統的課堂中，布魯姆教育目標分類法總是在課堂上完成較低層次的活動，學生則需要在課后依靠自己完成練習題目、項目和論文，進而沿著布魯姆教育目標分類法的階梯完成中高層次的活動。布魯姆教育分類法表明了在翻轉課堂上，較低層次的活動會布置在學生個人的課后時間完成，因此，學生能夠在課堂上，在有專業教師指導的情況下進行高階思維能力的培養，我們可以借鑒布魯姆教育目標分類法對翻轉課堂進行更深入的思索。
本書是一本了解翻轉課堂的.入門書籍，翻轉課堂是一個理想的概念，教師講授不再是課堂的中心，學生需要自主學習，學會自己承擔學習的責任，把控學習的進度，教師則成為教學體系的設計者和學生學習的指導者，這個概念要落地需要有一個長期實踐的過程。
《人工智能》讀后感2
這本書我斷斷續續看了大約兩三個星期，誰知微信讀書統計我總共才花了8個多小時。我對新科技發展一向反應遲緩，對計算機科學也知之甚少，只有對Alphago和柯潔的大戰以及無人駕駛車的前景等還算感興趣，這本相當于人工智能科普的書正好適合我，難得的是還寫得頗有趣。李先生像個人工智能的布道者，娓娓道來人工智能的來龍去脈，宏觀地介紹人工智能在各個領域的發展現狀和前景，大聲宣告人工智能時代即將來臨，并且敦促大家做好準備積極迎接它的到來，中間還穿插了人物的故事。
我對這本書中印象比較深的有如下幾點:
1. 人工智能，分為弱人工智能強人工智能，和超人工智能。弱人工智能就是能在特定領域內解決問題的人工智能，目前的大部分人工智能都屬于這一類，佼佼者比如說Alphago，又比如我現在正在用的訊飛聽寫功能。第二類是強人工智能，這種也叫通用或完全人工智能，可勝任人類所有工作，目前還沒有這種人工智能。最后一種是超人工智能，也就是比人還要聰明的AI,這個目前只存在于科幻小說里，在可見的未來不太可能會實現。那這三類人工智能，第一類，對人是沒有威脅的，那第二類或者第三類，就難說了。
2. AI的出現將會帶來人類的另一次大的產業革命，并且它可能比之前的'蒸汽機帶來的工業革命對人類社會和產業結構的影響還要巨大。據說，在人工智能時代，重復性的、機械性的工作將被機器代替。但是他們并不會使人類失業，而是使人們的工作內容形式發生大的改變。并且據說人類會被機器解放出來，有更多的時間和自由去追求自己的興趣，發展自己的創造力等。
3. 在這樣的背景下，未來的教育方式和目標也會發生巨大的改變。教師要學會與機器協作，教學方式側重于小組討論，內容要側重于培養學生的創造力、情感交流能力、綜合分析能力、審美能力等等不能被機器所替代的東西。教單一一種知識技能——比如說語言——的教師，則很可能幾年后就會被機器所替代。
除去以上幾點，我還記得這本書里說到的人的故事。任何人類社會的發展都離不開個體的人，這本書里提到了很多形形色色的對AI發展有杰出貢獻的人。其中我印象最深刻的是圖靈，他的才華有多出色，他的命運就有多悲慘。他的結局讓我不由想起一句話:悲劇就是把美好的東西毀滅給你看。
《人工智能》讀后感3
在書中，卡爾將人工智能比作玻璃籠子。他認為人工智能在給人類帶來便利的同時，更多的是限制了人類完整感知世界的能力，會帶來一系列消極影響。
卡爾在書中分析了自動化對飛行員、醫生等領域的影響。順著卡爾的思路，反思當今人工智能技術在新聞生產與傳播領域的運用。
第1，過度使用人工智能技術是否會損害新聞工作者的職業技能。在信息搜集與抓取方面，機器人確實比人類更擅長，但是如果過度依賴機器人去采集新聞信息，會讓人類在這方面的能力更加退化，這對我們是一個警醒。
第2，目前絕大多數國家人工智能技術的發展較為落后，而歐美人工智能技術遙遙領先，人工智能技術會進一加劇信息富有國和信息貧困國之間的兩極分化。而且發達國家對發展中國家公眾的操控顯得更為自然和隱蔽。陳昌鳳老師有一次在微博上說，她在蘋果手機上翻譯國慶節時，蘋果Siri給出的結果是JULYFORTH。JULYforth是美國的國慶節，并不是中國的。雖然機器人是沒有價值觀念和文化觀念，但是人工智能內部的程序暗藏了編程者的價值觀念意識形態，這會體現在新聞文本當中，并對信息接收者產生潛移默化的影響。
第3，人工智能在抓取信息的過程中侵犯竊取用戶隱私。隱私的泄露當今是一個亟待解決和改善的問題。最近Facebook泄露用戶數據的新聞引發軒然大波，英國劍橋公司分析并利用了這些數據，并利用算法在20xx年大選期間精準的給用戶發布政治廣告，以此操控選民情緒。隱私泄露會讓用戶成為透明人。
第4，人工智能運用于分發領域，即個性化推薦的精準過濾會幫助用戶建構一個具有單一信息脈絡的內容體系，令用戶在信息繭房中越陷越深。信息繭房的形成，是一種隱性的知情權的剝奪，也就是卡爾所說的玻璃籠子，限制了用戶完整感知世界的能力，同時有可能加劇不同社會群體之間的區隔。
雖然存在以上種種消極影響，但實際上，我對人工智能進入新聞生產領域是持有樂觀的態度的，人類能夠幫助人工智能發展的更好，而且人類擁有機器人所無法取代的價值。卡爾這本書的價值在于：在這個極速前進的大變局時代，像卡爾一樣的`保守主義者是這個社會的穩定器和減速器。我們在思考如何讓人工智能發展的更快的同時，也要思考如何讓人工智能發展的更好，這是卡爾這本書的價值。
人工智能時代，人的價值
1．人類有信仰、價值觀，能夠判斷信息的價值取向。媒體人的這種對價值判斷的能力是機器不可替代的。媒體所肩負的引導輿論的功能是機器人沒有辦法承擔的。
2．在個性化推薦盛行的時代，更需要有人類來提供公共信息。人類不僅僅需要“我的日報”，還需要公共性的“我們的日報”。在今日頭條上就人工置頂了公共信息。這是對過度個性化的糾正。
3．人類擁有邏輯，能夠運用邏輯去分析信息。卡爾在書中舉到了一個例子令我印象特別深刻，一個大球撞翻了桌子，因為它是由聚苯乙烯泡沫塑料制成的。誰的原料是聚苯乙烯泡沫塑料？是大球還是桌子？機器人可能會對這個含糊不清的表達感到困惑，但人不用多想就能給出答案。
所以社交媒體時代的通訊社STORYFUL在利用人工智能檢索信息的同時還設置了人工編輯，因為人能夠通過邏輯判斷去核實信息真偽。
4．人類擁有創造性，能夠解決目前人工智能存在的問題，使人工智能朝著更有利于人類的方向發展。
《人工智能》讀后感4
阿爾法狗戰勝世界頂級圍棋高手，寫稿機器人正式上崗……近年來，人工智能技術頻頻亮相，成為炙手可熱的全球科技新寵。我從小就對科學技術非常感興趣，因此這個假期，媽媽給我買了《未來的日常人工智能AI》這本書。讀完后，我知道了經過60多年的發展積累，人工智能已走出實驗室，正深刻地改變著人類的生產生活。
這本書分為四章，分別向我們介紹了什么是人工智能、人工智能的發展歷史、人工智能是如何實現的、人工智能的未來和狂想。首先，什么是人工智能?從字面上來看，可以把它理解為由人發明的、能夠像人一樣思考并解決問題的機器，其本質主要是計算機語言和程序代碼。
自人工智能誕生之日起，人們對它的態度就十分矛盾——又愛又怕。
愛它的人認為，人工智能是人類的產物，它生來就是為人類服務更周到的;而怕它的人則擔心按照現在的勢頭，人工智能的發展會遠遠超乎人類的想象，甚至可能會擁有自主意識，從而完全脫離人類的.掌控。我是屬于愛它的人。因為我經常看到爸爸媽媽會用他們的手機刷臉支付、人臉安檢。還有智能音箱和掃地機器人等，為千家萬戶帶來了許多方便。我家里就有一個天貓精靈，從我很小的時候它就陪伴著我了。我常常叫它給我唱歌、講故事、陪我玩游戲，它讓我的生活充滿歡樂。
現代最偉大的物理學家斯蒂芬.威廉.霍金多次敬告世人：“強大的人工智能的崛起，要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。對于好壞我們仍無法確定，現在人類只能竭盡所能，確保其未來發展對人類和環境有利，人類別無選擇。”我可以想象得到，在未來，人工智能技術會幫助我們做越來越多的事情，帶來更多好處。不過，小小的我也有自己的擔憂：它會不會讓很多人失業呢?因為機器人不會出錯，不會累，不需要休息，不需要工資，那么這是否意味著工人、出租車司機，甚至是導游、播音員等被替代，無事可干呢?真到了那時，他們又可以做些什么……
哦!神奇的人工智能AI。
《人工智能》讀后感5
作為語音識別領域的專家李開復博士出的這本《人工智能》為人工智能領域的科普書籍告訴我們諸多現實問題：我們真的知道什么是人工智能嗎？個人應該做些什么，才能避免被AI取代？企業應該如何升級，才能在新的商業變局到來前抓住先機？
截至目前，已出現過3次AI熱潮：
第一次因為圖靈測試；
第二次因為語言識別；
第三次因為深度學習與大數據發展與結合。
目前正處第三次熱潮中，最大特點是：
AI在語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個領域走進了業界的真實應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮出真正的價值。
人工智能是人類對科技無限探索和發展的智慧成果，將帶領人類社會進入一個相對富足的豐產時代。
AI作為工具，對生產效率的大幅改進，對人類勞動的部分替代，對生活方式的根本變革，而必然觸及社會、經濟、政治、文學、藝術等人類生活的方方面面，將為我們創造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和饑餓、獲得更多時間和自由是人類全新的一次大發現、大變革、大融合、大發展的開端。
在不久的未來，AI將取代人類50%左右的工作，AI會取代工廠的工人、建筑工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專業工作。
所以，人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對于復雜系統的綜合分析、決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化熏陶產生的直覺、常識等。基于人自身的`情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養、學習的技能。
我們不一定要做時代的弄潮兒，但是，隨著時代、科技的發展，我們必須要趕上時代的步伐，不能被時代所拋棄。
AI只是一種新的工具，不會取代人類，只會豐富人類生活。未來是一個人類和機器共存，協作完成各類工作的全新時代。
我們無需擔憂和恐懼這個時代的到來，我們所要做的，應當是盡早認清AI與人類的關系，了解變革的規律，盡早制定更能適應新時代需求的科研戰略、經濟發展布局、社會保障體系、教育制度等，以便更好地迎接這個時代的到來。
《人工智能》讀后感6
今年暑假，我閱讀了一本書，名叫《未來的日常·人工智能AI》的書，我知道了人工智能的由來，以及為什么要發展人工智能，這本書讓我對科學技術有了新的認知。
一、人工智能就像一個能和人一樣思考的機器，它也是”21世紀三大尖端技術”之一。我們的大腦雖然擁有接受、儲存信息的能力，但相比于記憶，我們似乎更擅長于遺忘，所以人類便開始漸漸地把自己腦海里的儲存信息刻在地上、龜殼上、石碑上、竹簡上，后來又寫在了羊皮紙上、紙張上，再后來又轉移到了光盤上、優盤上和手機上，如今升值儲存在了網絡”云端”。隨著人類需求的不斷增加，科技也在不斷的進步。
二、人類有著高度發達的頭腦，可是人腦會疲憊，但機器不會；人腦會遺忘，但機器不會；人腦會計算失誤，但機器不會。通過許多的實驗驗證了人工智能不僅能夠幫助人們減少腦力勞動，它還可以代替人類操控機器的運轉。從而節省了大量的人力。
三、人工智能是一種”長生不老”的人類產物，它不用休息，只要有電就可以工作，這也是它與我們人類的不同之處，但是它和我們最大的不同還不僅僅是這個。我們人類的大腦中存在著100億個神經元，每一個神經元又與其他7000個神經元相連，它們可以自己自由組合，而人工智能機器人機器始終都是被人類操控的，他們的神經元是單純的自己工作，不會自由的組合，而是被人類賦予了特定的組合模式。在”包容體系結構”搭建而成的機器狗，它的四條腿就是各走各的。
四、人工智能可以應用在哪些領域呢？它可以在用在圖書館幫忙登記借、還書的人員，也可以用在酒店帶客人找到自己的房間，還可以代替人工客服系統......,相信在不久的將來人工智能可以出現在我們生活的每一處，使我們的生活更加的`便捷。
威廉·肖克利是一位傳奇的人，他是一位機器制造，他所創造出來的機器人為世界科技的進步做出來很大的貢獻。我希望自己長大以后也可以成為一名科技創作者，為人類的生活創造出更加方便、快捷的“助手”。我很高興自己生活在這樣一個高科技的時代，也期望自己可以成為高科技時代的參與者及創造者。
《人工智能》讀后感7
智能枕頭監測到我睡眠中的呼吸和心率都正常，于是放了一首歡快的《做早操》。機器人小張通過監測我今天的心情，已經為我安排了草莓口味的牙膏。窗戶玻璃感應到陽光，自動調節了透明度。遠處，鱗次櫛比的高樓大廈如同擎天柱一樣在晨曦中閃閃發光。
“起床啦！”耳邊傳來了媽媽熟悉的呼喊聲。我一激靈，立馬坐了起來，一看臺歷，還是20xx年啊。
我拍了拍腦袋，恍然大悟，都是“它”惹的禍——《給孩子講人工智能》。這就是我今天要推薦的一本好書。
這本書用風趣插畫和趣聞逸事，讓我們了解人工智能鮮為人知的.歷史，也讓我們看到一個令人興奮又恐懼的未來，堪稱“人工智能的啟蒙必讀之選”。
人工智能是通過計算機軟件合成，制造出模擬人類的智能，簡稱AI。隨著歷史車輪的滾滾向前，人工智能在各個領域也開始大顯神勇。AI的“眼睛”——圖像識別，“刷臉”大家每天都在用，它可以精準確定一個人的身份；AI的“耳朵”——語音識別，比如Siri助理，小愛音箱；AI的“嘴”——語音合成，例如導航系統。
我相信你們一定聽過阿爾法狗。它出生在英國，是一位資深的“職業圍棋選手”。它可不是人，它是由人類編寫的程序代碼。想當年，它可是打遍天下無敵手。20xx年，它挑戰歐洲圍棋冠軍樊麾，以5：0獲勝。20xx年它挑戰了世界冠軍李世石，以4：1獲勝。它又一連挑戰了人類60位頂尖高手以60：0獲勝。這可把圍棋界人士的下巴都給驚掉了呢。
有研究表明，百分之九十的交通事故都是人為因素造成的。酒后駕車、疲勞駕駛等都是“馬路殺手”。但無人駕駛汽車沒有情緒，也不會疲勞，因此能夠有效的減少交通事故。
任何事物都具有雙面性。人工智能改變了我們的生活，帶來了極大的進步，也有潛在的危險。雖說它是冷冰冰的，不像我們人類那么有激情，但我仍然相信未來是人工智能的大時代。
望著家里一大堆的“黑科技”，我明白了，人工智能是人類發明出來的，人類可以為機器點亮智慧之光，以科技眺望人類未來。
《人工智能》讀后感8
看完這部電影后，我的感觸頗深。不僅是為人類在人工智能方面的偉大的研究所折服，更是因為那讓我眼睛濕濕的機器人戴維與人類母親之間的愛，不禁讓我產生過“它還是機器人嗎?”這樣的想法。
人工智能一直處于計算機技術的最前沿，它是研究、開發用于模擬、延伸人工智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。就像在影片中David的出現主要是為了填補將要崩潰的母親Monica心中對身患絕癥的'兒子的空白一樣，人工智能不僅僅能滿足人類物質生活上的需求，在未來的發展過程中，更有可能像影片中一樣，幫助人們填補情感上的空缺。
我認為未來智能信息處理對人類生活的影響必然是有利有弊的。
有利的一方面，正如現在我們現在運用在空間站及軍事領域的一些成果，它可以幫助我們去勘探未知星球，把精準的數據傳遞回來，供人類研究，避免人類探測所造成的不必要的損失。在軍事上，人工智能能大大增強一個國家的軍事戰斗力量，減少不必要的人員傷亡，同時，高科技以及人工智能的應用能夠最大程度地縮短戰斗時間。在人類的生活方面，以人工智能為代表的機器人能代替人做日常生活的瑣事，使人的生活更舒適，安逸。就像是電影里的David，他甚至可以代替真正的孩子安撫人們受傷的心，給人一個新的開始。
弊的方面就是如我們所看到的電影中的情節一樣，人們會擔心自己生產出來的機器人會不會隨著智能水平的提高而反過來統治我們。
好像機器人的出現就是為了人類最終的消失，我會想機器人會活多少年，人又會活多少年，機器人會越來越多，而人卻會生老病死，就像電影中一樣，大批量的機器人被生產，然后被送到屠宰場，如果智能的機器人不滿足自己的命運，我們又該怎么辦?人性本來就有弱點，或者說人類是懶惰的，我們會不會懶到不去清理自己的“杰作” 。一切又將是災難。
另外，難道人類不會害怕，當智能機的智能逐步提高，會不會有那么一天，智能機會就像拍死一只蚊子一樣拍死一個人。雨果在一個訪談上說，不會，因為人類會有公約，我也想問，法律對于任何人來說都不陌生，但是犯罪不一樣存在嗎?公約可以管得住人類那貪圖利益的心嗎?智能機器人所帶來的道德問題也不容忽視，當我看到成批量的David掛在架子上的時候，也禁不住毛骨悚然，怪不得David會動手宰了那個一摸一樣的自己。這些都是值得我們思考的。
《人工智能》是很值得反思的一部片子，不論是機器人還是人類，總有一天到我們消失的那天，不要抱著遺憾，愛是可以超越生死的，要把這最寶貴的東西永遠留于心中，或許真有那么一天，機器人為了愛而追尋千年，而我們人類卻已腐爛殆盡，我們最先懂愛卻無法持久無法想象出愛的重要足以使人追尋千年之久。
《人工智能》讀后感9
你不得不承認，人生是一個不斷的巧合。如果不是因為去年參加網絡上的人工智能課程，我不會了解那么多新鮮的知識。在Big Data課程里，看到了介紹Hierarchical Temporal Memory，搜索在Y**Tube上看了Jeff Hawkins的視頻，原來他就是那本被很多人談及的《On Intelligence》一書的作者。有一天發現，發現那本絕版了很久的，也被很多人提及的書《人工智能的未來》居然到貨了。這才發現原來是同一本書，真是如獲至寶！
書很薄，字體很大，很快就翻完了。說是很快，那是因為讀來很爽，作者關于智能的解釋實在是深得我心。我曾經有過一些關于記憶的思考，記憶片段是如何關聯的，在書里都解釋得清清楚楚。有些概念在GEB里也提到過，比如我的大腦里一定有根神經是關于樓下那只貓的。其實對每一個你認識的人，每一個單詞字母...關于這個世界的每一個物體，在你的大腦里都有個抽象的概念，有一根神經對應著，這想來很不可思議。原來，柏拉圖的理想國是很有道理的。
作者認為，大腦新皮層只是在原有古腦的基礎上加上了一個記憶系統，于是就帶來了所謂的智能。而智能并不需要計算，而只是直接提取現成答案。所以說要想成功，需要10萬小時的努力是有道理的，你需要有很多的答案，才能提取。有時候我們說，一個人很聰明，很靈活，其實是見多識廣的.緣故。因為見得多了，你的知識就很豐富，各種關聯就很多，要找到答案就很容易。
記憶來自感知，所以跟一個人的經歷有關。你之所以是你，是你的經歷造就了你的記憶，而記憶是你行為的基礎。我們制造的智能機器，其感知跟我們不同，其智能形式必然不同，或者說其思考和行為方式不同。就像有些人，她的行為你不可理喻，實在是因為經歷不同，記憶不同，所以世界模型也不同。
作者說，智能并不需要外在的行為。比如，你只是閱讀這上面的文字，雖然你不動聲色，但是我知道你已經懂了。
《人工智能》讀后感10
AI復興：深度學習大數據=人工智能
這一次人工智能復興的最大特點是，AI在語音識別，機器視覺，數據挖掘等多個領域走進了業界真實的應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮真正的價值。
第三次AI熱潮：有何不同？
AlphaGo與李世石的圍棋人機大戰剛剛塵埃落定，“人類是不是要被機器毀滅”這類的話題在普通人中流傳開來。可大家千萬不要忘了，這并不是人機對弈第一次激起公眾的熱情。1997年IBM的深藍戰勝卡斯帕羅夫的那一天，全世界科技愛好者奔走相告的場景絲毫不比今天人們對AlphaGo的追捧遜色多少。
幾乎每一項新興企業成功的技術，在真正成熟之前，都要經歷先揚后抑的過程，并在波折起伏中通過積累和迭代，最終走向真正的`繁榮，穩定和有序發展。
人工智能之所以有今天的成就，深度學習居功至偉。
圖靈測試：假如一臺宣稱自己會“思考”的計算機，人們如何辨別計算機是否真的會思考呢？一個好方法是讓測試者和計算機通過鍵盤和屏幕進行對話，測試者并不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人，如果測試者分不出與之的對話只是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現出與人等價或至少無法區分的智能，那么我們就說這臺計算機通過了測試并具備人工智能。
語音識別的發展告訴我們，老一代研究者如果不能盡快更新知識儲備，就只有面臨被解雇的命運。
早在20世紀70年代，語音識別就曾經有過一些技術突破，有趣的是，今天異常成功的深度學習技術，當年曾在語音識別領域嘗過失敗的苦澀。而在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領域發生了天翻地覆的變化，深度學習就像一個秘密武器，蟄伏多年，重出江湖，首先在計算機視覺領域，幫助計算機認識人臉，認識圖片，視頻中的物體，然后，拔劍四顧，沖入語音識別，機器翻譯，數據挖掘，自動駕駛等幾乎所有人工智能技術領域大展伸手。
語音識別系統在近年來突飛猛進，技術上只有一個原因--深度學習！
人工智能領域的研究者，幾乎無人不談深度學習。很多人甚至高喊出了“深度學習==人工智能”的口號。
深度學習能夠大的伸手的兩個前提條件—強大的計算能力和高質量的大數據，都是在20xx年前后逐漸不成熟的。
國內的高科技企業，如百度，阿里，騰訊，華為，小米，搜狗，今日頭條，都在近年紛紛建立人工智能研究團隊，搭建類似谷歌大腦的大規模深度學習集群，而這些集群已經在諸多產品中發揮著深度學習的神奇效能。
AI的發現并不是被AlphaGo推向了風口，相反AlphaGo是人工智能的一個產物。的確，第三次人工智能正在復興，這一次的規模會更大，范圍會更廣，語音識別就是一個活生生的例子，深度學習的加入，讓語音識別的準確度，再上一個臺階。
《人工智能》讀后感11
莎士比亞曾經說過：“書籍是全世界的營養品”。讀書能讓我們明白事理，做個有修養的人；讀書能讓我體會到世間的各種真善美，讀書還能讓我們見到更為廣闊的世界，增加見識。
寒假的閑暇之余，我捧起從《入門到實戰—帶孩子走進人工智能世界》這本書，書中通過生活中的故事和案例，讓我們感受了生活中觸手可及的人工智能技術、了解人工智能產品簡單的原理和開發過程。其中，我最感興趣的是“生活中的人工智能”這一部分。以前，我總認為人工智能離我們很遙遠，是我們普通人觸不可及的，只有科學家才可能接觸、使用。看完這本書，我才發現，人工智能早已走進我們的生活。
如果你們留心生活，就會發現，我們曾經望塵莫及的想象都已經來到我們身邊：現金已經慢慢淡出我們10后的`孩子的視野，買東西付款，我們只要手機掃一下二維碼或者刷臉就可以支付；我們出去吃飯不用翻菜單，手機掃下二維碼，就可以點餐結帳；家長解放了雙手，曉黑板里的口算批改錯題一掃就查找出來，難題、各種疑難雜癥層出不窮的作業軟件都幫我們解決了；我家里的小愛同學，原來也是一個語音人工智能，她可以播放音樂、講故事、回答問題等，甚至還能陪我聊天！比如我問它：小愛同學你喜歡我嗎，它會說：我喜歡你，像風吹了八萬里，不問歸期；我問它：小愛同學我長得好看嗎：它會回答：帥哥見到我，會拜倒在我的石榴裙下......逗得我們哈哈大笑，它是多么善解人意啊，讓我增長見識都同時也給我帶來了許多歡樂。
人工智能的魅力，最讓我受益都就是疫情期間的網課。庚子鼠年，注定不平凡。一場瘋狂來襲的新型肺炎，讓我們過上了不一樣的寒假，到了開學時間卻因為疫情不能開學。還好教育局下達教學指示，老師們也擔任起了網上教學的任務，我們在家里上起了網課。這是我第一次網上聽課，最強烈的感覺就是新鮮，提高了我們學習的積極性，每天都期待網課的到來，在網上承載的信息量大，學習資源豐富，共享互動性強。線上提交作業，老師線上批改也減輕了老師的工作量，也便于了解上交和作業情況，有利于家長更好地監督學生學習。這些都多虧了人工智能讓我們學習不脫節！
人工智能已經涉及到人們生活的方方面面，無論是工作、學習還是生活都離不開科技的支撐，交通出行自然也難逃其中。將智能化引入交通出行，可以有效地縮短人們的出行時間，可以充分的滿足人們的出行需求！人工智能在無人駕駛汽車、智能網聯車、以及共享出行等交通出行方面，相關的技術應用廣泛，百花齊放！
共享出行領域，現在不僅有了共享單車、共享電動車還有了共享小汽車以及滴滴出行、哈啰出行等等這些都是應用了人工智能信息技術。在滴滴等多家平臺叫車，只要APP上的一個指令就能讓離你最近的車，來到你的身邊接你送你到你想去的地方。你經常看到路邊有一排排列整齊、統一顏色的單車或者電動車，沒錯，那就是共享單車或者電動車。掃下二維碼就能開走共享車子，不需要人人家里都買車，減少了浪費又環保。地圖導航，通過人工智能技術從而能更好的規劃出行路線。未來還將實現自動駕駛，依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。
原來人工智能已經深入到我們生活的每個角落，不僅便捷了我們的生活，給我們帶來了更好的出行體驗，更為我們打開了一扇“未來之門”！
人工智能它給我們帶來都方便與高效是毋庸置疑的！讓人類生活變得更加美好，也最大程度地推動了社會的進步，但是所有事物有好也有壞！無人駕駛汽車的出現讓好多司機失業，銀行、工廠智能機器人也代替了柜員和工人。人工智能越強大，就會有越多職業被它們替代，將有一大批跟不上時代發展的人即將失業，那他們該何去何從呢？我還擔心，隨著機器人的不斷問世，人類越來越依賴于它，未來世界會不會像電影中一樣被機器人統冶？……這些問題一直盤旋在我腦海中，揮之不去！
人工智能，讓中國“上九天攬月，下五洋捉鱉”變為現實！科學發展日新月異，我還是趕緊拿起書本，努力學習，才不被社會淘汰，將來不讓自己成為人工智能應用下的淘汰者，而是駕馭人工智能的管理者，才能好好利用人工智能這把雙刃劍！
《人工智能》讀后感12
《未來的日常-----人工智能Al》，一看名字我就讓我迫不及待地看了起來。未來的生活是什么樣的呢?未來會有什么新的科技呢?讓我們一起來看看吧。
這是一本介紹人工智能的書，這本書中有精美的插圖，不僅好看還對理解文段有幫助，運用了通俗易懂且風趣的文字，還能學到許多優美的句子和列數字、作比較等的`說明方法。書里一邊進述了人工智能的發展過程，一邊對一些常見的問題作出解答。讓我感覺科學就在身邊，我們的日常生活已經和它們形影不離了。人工智能簡稱“Al"，從字面上來看，可以把它理解為由人發明的能夠像人一樣思考并解決問題的機器。“人工智能”這個名字是由計算機科學家約翰，麥卡錫提出的，還有“圖靈測試”，如果通過測試，就說明這個機器是具有智能的。甚至還猜想，如果未來的機器人有了自己的想法，可以獨立思考，那會不會造反呢?還把“大數據比喻成人工智能的食物，真是太有趣啦!讀完這本書，我初步了解了什么是人工智能，也對AI有了新的認知。
人工智能滲透到我們生活的點滴，比如說:我們在一些商場的地下車庫可以看到“智能找車”的機器，方便實用，還有，疫情期間的體溫測量儀、家里的掃地機器人……最方便的還要說小區的面容識別門，大大節約了人們的時間，非常便捷。科技改變來來，造福人類，提高了工作效率，解放了人類的雙手。然而，人工智能的發展也不是一帆風順的，許多科學家們還在一一攻克新的難題，創新和突破更多技術。我的夢想是當一名科學家，研究出一種可以通過血管直達病灶，殺死癌細胞的納米機器人，或者是有感情的可以陪伴你終身的AI智能寵物，不會生病，擁有永遠不缺電的電池，讓你不再孤獨，做個知心的玩伴。
桑德爾·皮猜(Sundar Pichai)說過“人工智能是我們人類正在從事的最為深刻的研究方向之一，甚至要比火與電還更加深刻。”科技新則民族興，科技強則民族強，我們要好好學習、積極探索、大膽創新，開啟人工智能的下一個階段，創造更多的不可能，利用AI技術讓生活更美好。
《人工智能》讀后感13
最近因為很想了解人工智能，在知乎、飯團上看到許多人十分推崇這本書作為入門的讀物，于是決定找來進行學習。《科學的極致：漫談人工智能》是由集智俱樂部出版的，書中對于人工智能的歷史脈絡、內涵、當前的困難和可能的突破方向等，都有較為通俗易懂、深入淺出的解讀，可以說十分適合我這種非技術背景的讀者。
通過閱讀本書，我了解到了人工智能的發展歷史、計算理論、計算機基本原理、怪圈與哥德爾定理、通用人工智能理論、神經網絡（包括人腦）與深度學習、自然語言理解等知識理論。
當歷史的車輪回到1900年，數學家大會在巴黎召開，年輕的捷克數學家哥德爾發現了“哥德爾不完備定理”，阿蘭·圖靈則設想出了有名的圖靈測試，推動了后續的AI研究。直到1956年，人工智能這個概念在美國達特茅斯會議上被提出，這一年，也被公認為人工智能的元年。起初，人工智能專家們野心勃勃，試圖創造出不遜于人類之類水平的智能機器，但隨后人工智能的每一個新浪潮都經歷了從盲目樂觀到徹底沮喪的輪回。通用問題求解器、感知機技術、基于規則的專家系統、遺傳算法、神經網絡、概率圖模型、支持向量機、莫不如此。人工智能近60年所走過的曲折道路，諸如奇點臨近、超級智能機器人、人與機器的共生演化等激動人心的內容并沒有出現。但盡管這條道路蜿蜒曲折，荊棘密布，但它卻在不斷發展壯大。
在20世紀的90年代，人工智能形成了三足鼎立的三個學派。分別是以傳統邏輯功能為主導的符號學派，通過模擬大腦的結構（神經網絡）為主的`連接學派以及從簡單生物體與環境互動的模式中尋找答案的行為學派。
深度學習可以說是目前最熱門的一個AI詞匯，它屬于連接學派。簡單來說，機器學習是通過算法，使得機器能從大量歷史數據中學習規律，從而對新的樣本做智能識別或對未來做預測。從20世紀80年代末，機器學習的發展經歷了兩次浪潮，淺層學習和深度學習。根據不同的學習方式，機器學習可以分為全監督學習、無監督學習、半監督學習、強化學習、遷移學習等等。而根據是否應用了神經網絡，機器學習又可以分為神經網絡機器學習和其他機器學習。更進一步，對于應用了多層神經網絡的機器學習，被稱之為深度學習。即深度學習是機器學習當中的一個子集。當前，深度學習最典型的三個應用方向是：語音識別、圖像識別和自然語言處理。
自然語言處理是人工智能領域目前最核心的瓶頸。語音識別、圖像識別等感知層技術，已經有了不小的進展，而自然語言處理，是將人的語言形式轉化為機器可以理解的、結構化的、完整的語義表示。盡管深度學習已經取得了相關的進展，但是機器仍然難以理解人類語言產生的過程，在閱讀或者加工文字時，經過了怎樣的步驟，深度學習通過學習模型的“深層結構”從而對數據中存在的復雜關系進行建模。
書讀完了，最觸動我的是艾倫圖靈這個傳奇科學家，他提出了偉大的圖靈測試。
假如有兩間密閉的屋子，分別關了一個人和一臺計算機。屋子外面，有一個人作為測試者，只能通過一根導線與屋子里面的人或計算機進行聊天。如果測試者在有效的時間內，無法判斷出這兩間屋子里面，哪一個關的是人，哪一個是計算機，那么就稱這個計算機通過了圖靈測試，具備了智能。
這個測試標準推動了后續很多AI研究，比如iPhone上的Siri。圖靈的研究大大推動了人工智能的進展，而圖靈本人卻在1954年死于一個被氰化物注射過的蘋果，年僅42歲。據說，蘋果公司為了紀念這位計算機科學之父，特意用那個被圖靈咬掉一口的蘋果作為公司的logo。
能夠制造出向人類一樣思考的機器是科學家們最偉大的夢想，用智慧的大腦解讀智慧必將成為科學發展的終極。重要的是，人們對于人工智能的夢想永遠沒有破滅過，也許人工智能之夢將無法在我的有生之年實現，或許始終無法逾越哥德爾定理那個碩大無朋的“如來手掌”，但是，我相信人工智能之夢將永遠驅動著人類不斷前行，挑戰極限。
《人工智能》讀后感14
最近讀了李開復、王詠剛兩位合著的《人工智能》這本書，寫篇讀后感。
對于人工智能我是有學習的欲望的，而且是強烈的愿望，因為后續所有的軟件技術、產品一定都會和人工智能扯上關系，否則就會被社會淘汰，這是必然趨勢，誰也抵擋不了。
先來介紹兩位作者吧。
李開復：博士，1988年獲卡內基-梅隆大學計算機科學博士學位，他的博士論文主題是關于世界上第一個“非特定人連續語音識別系統”，并于1988年由《商業周刊》雜志授予該系統“科學創新獎”。職業生涯開源于蘋果，并官至蘋果交互式多媒體部門副總裁。1998年創辦微軟中國研究院，同年他開發的'“奧賽羅”人機對弈系統擊敗人類世界團體比賽冠軍選手。而后，他轉任微軟全球副總裁、谷歌全球副總裁兼大中華區總裁，20xx年創立創新工場。
王詠剛：畢業于北京大學，畢業后長期從事金融行業軟件研發，任方正奧德公司技術總監。20xx-2016年在谷歌公司任Staff
Engineer、資深技術經理等職，參與或負責研發的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁涂鴉(Doodles)等，在輸入法、知識圖譜、分布式系統、HTML5動畫/游戲引擎等技術領域擁有深厚的積累。
這本書分為六個章節：
第一章是“人工智能來了”，這個章節主要介紹的是人工智能目前的應用場景和產品，并簡單介紹了什么是人工智能，屬于科普形式章節;
第二章是“AI復興：深度學習+大數據=人工智能”，這個章節詳細解釋了歷史上三次人工智能熱潮的過程，李開復博士自己也感嘆了一把生不逢時，不然他可能在學術上的成就更大。這一章節應該算是整本書里技術含量最高的一個章節，通俗易懂地解釋了深度學習技術，如果你是想了解一些原理性知識，看這一章節就對了;
第三章是“AI真的會挑戰人類?”，這章主要介紹了AlphaGo帶給我們的啟示，以及來自霍金等科學家的警告，并且介紹了人工智能還不能做什么。
第四章是“人類將如何變革?”，這章主要介紹了從工業革命到文藝復興，也介紹了諸如自動駕駛、金融、生活、醫療、藝術創作等各個產業與人工智能的結合方式，主要還是從產品的角度討論問題;
第五章是“機遇來臨：AI先行的創新與創業”，這章主要介紹了未來10年的中國人工智能領域的布局;
第六章是“迎接未來：AI時代的教育和個人發展”，這個章節主要介紹了應該如何學習、該學什么、教育應該關注什么，以及有了人工智能之后人生還有什么意義等，這些內容。
總的來說這本書屬于人工智能科普類書籍，不是針對專業人士的，對于搞軟件的人，或是產品經理來說，這倒是一本入門書。
《人工智能》讀后感15
今天我在圖書館看到一本書，名叫《未來的日常：AI人工智能》，一看到標題我就被深深的吸引了，“人工智能”，聽上去好高級啊，到底是什么呢?好奇心驅使著我很快地讀完了它。
書中主要介紹了三個部分的內容，分別是人工智能的發展歷史、未來趨勢以及會帶來的'利與弊，其中利與弊的部分讓我大為震撼。一方面機器人憑借杰出的性能優勢，在很多方面都能夠替代人工，比如洗衣做飯流水線作業，大大解放了人類的雙手。甚至在很多危險的場合，它們因為可以比人類跑的更快、跳的更高，也不需要考慮生命安全，所以還能更好的完成救援任務呢!
但是，正如一個錢幣的兩面性，發展人工智能也是有弊處的。比如說前幾年就發生過象棋機器人咬斷與他對弈小男孩手指的事件，還曾經有人發現有好幾個機器人聚在一起，用人類聽不懂的語言在交流。這些現象意味著也許在未來的不久，人工智能會進化出自主意識，會努力掙脫人類給他的設定，到那時，人類還是不是地球統治者也都說不準了。
人工智能就像一個魔盒，現在人類已經打開了它，未來它會歷經怎樣的發展，我們并不知道。現在的我唯一能做的，就是努力學習知識，爭取馴服這頭怪獸，讓它以后只給我們的生活帶來便利而沒有傷害。
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