數據分析/挖掘工作的疑惑？
本人在讀碩士一名，研二，理工科，所作工作于這兩方面無關。但是，最近對這個方向特別感興趣，真的很想從事這方面的工作。目前，正在自學中，以及找相關實習。但是，我看了一些東西之后，有些不解。問題如下：
1 數據挖掘與數據分析在 !實際工作中! 真的有很大區別甚至是區別嗎?我知道一些定義，比如數據分析偏重于統計，而數據挖掘的工作是分類，聚類，是信息的提煉，但是實際工作中是不是往往兩方面都在做?分不清，分不開。
2 有些單位(互聯網、軟件)找數據方面的人會要求編程比如python，r，hadoop等。有些則似乎要求的是應用，比如 spss，sas，modeler(過去叫clementine)等。是不是編程的那部分人使網站能動態的響應，而應用的那部分人的工作是通過了解分析改善運營跟業務狀況?是不是有些公司把這部分人叫做需求分析師，業務分析師等?
3 針對與2所提問及的搞應用的人，現在的公司真的有對他們的分析結構給予足夠重視嗎?這部分人一般在什么部門?崗位多嗎?
4 對于整個數據分析/挖掘，你們覺得是一次概念炒作，又或是我們遇到了大數據/云時代，所以有比很大的應用前景?
懇求互聯網或者軟件行業相關人士回答，也歡迎其他行業從業者的響應。
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